仅当有对象时才进行连接

Question

我有一个从包含学生 ID、姓名和作业 1、2、3 的 csv 文件构建的数据框... csv 文件将作为输入输入，因此值可能会有所不同。

如果学生 ID 不唯一，我想打印错误消息列表。下面的代码工作正常，因为 GradesM3.csv 中没有重复项：

        grades = pd.read_csv('gradesM3.csv',sep=';')

        duplicates = pd.concat(g for _, g in grades.groupby("StudentID") if len(g) > 1)      

        zipped = zip(duplicates['StudentID'])

        for student in zipped:

            print(f'The student ID {student} appears multiple times.')

但是，如果我更改 CSV 文件并创建一些重复的学生 ID，则会出现以下错误：

ValueError: No objects to concatenate

如果有重复，我正在尝试编写一个打印以下内容的代码：

The student ID ('s123789',) appears multiple times.

The student ID ('s123789',) appears multiple times.

The student ID ('s123789',) appears multiple times.

如果没有，则如下：

There are no duplicates in your file. 

我尝试了以下代码：

        grades = pd.read_csv('gradesM3.csv',sep=';')

        duplicates = pd.concat(g for _, g in grades.groupby("StudentID") if len(g) > 1) 

        if len(duplicates)>0:

            zipped = zip(duplicates['StudentID'])

            for student in zipped:

                print(f'The student ID {student} appears multiple times.')

        else:

            print('The grades are correctly scaled along the 7-point grading system.')

但我收到相同的错误消息：

ValueError: No objects to concatenate. 

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

使用duplicatedpandas的方法更直接的解决方案是这样的import pandas as pd# Example datadf = pd.DataFrame({'id' : [1,2,2,4, 5, 1], 'name' : ["a", "b", "b", "d", "e", "a"]})print(df)#   id name#0   1    a#1   2    b#2   2    b#3   4    d#4   5    e#5   1    a# Get the duplicates - each df row where th eid column is duplicateddf_duplicates  = df[df['id'].duplicated()]for id in df_duplicates['id']:    print(f"Student {id} is a duplicate")#Student 2 is a duplicate#Student 1 is a duplicate