在 DataFrame 中插入与前一行不同的新列？

Question

我有一个带有数据集的 Pandas DataFrame，它看起来像这样：

                           floor_temperature  power_consumption  outside_temperature

timestamp

2019-01-23 00:00:00+00:00           8.300000           0.022000           -11.393333

2019-01-23 00:10:00+00:00           8.114286           0.016000           -11.400000

2019-01-23 00:20:00+00:00           7.950000           0.044000           -11.254545

2019-01-23 00:30:00+00:00           7.900000           0.027500           -11.300000

2019-01-23 00:40:00+00:00           7.840000         830.900000           -11.400000

2019-01-23 00:50:00+00:00           8.300000         334.352000           -11.400000

2019-01-23 01:00:00+00:00           8.580000           0.028000           -11.380000

2019-01-23 01:10:00+00:00           8.440000           0.018000           -11.400000

2019-01-23 01:20:00+00:00           8.360000           0.022000           -11.400000

我想在“floor_temperatur”之后插入一个新行，它应该被命名为“diff_floor_ temperature”，它应该通过将行“floor_temperature”减去前一行“floor_temperature”来计算。

我知道使用 .diff() 函数应该很容易，但是如果有一些语法方面的帮助会很好。

Answer 1

将 0x5453 的答案移至答案列，但更改一些内容以确保不会出现任何切片错误。df.loc[:,'diff_floor_temperature'] = df.loc[:,'floor_temperature'].diff()