如何使用 TestData 在 javaml 中创建实例？

Question

我的问题的小样本在repo 中。

我在.data文件中有以下数据集：

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,Action

0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"

2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,"Left"

4,0,0,2,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,"Left"

4,2,0,2,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"

4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,"Up"

8,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,"Left"

数据集有 16 个int特征，最后一列是String. 我想使用前 16 个特征来预测最后一列knn。

我已经根据这个链接成功地训练了我的模型。

        knn = new KNearestNeighbors(5);

        knn.buildClassifier(data);

但是现在，我需要测试我的模型。因此，TestData 的格式是 16 个整数，我希望knn模型能够预测动作。

样本测试数据为：

4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2

基于代码，我需要有一个来自的Instance 接口对象net.sf.javaml.core.Instance，但问题是：

我想知道如何创建这样的实例？

Answer 1

那么你可以简单地使用SparseInstance方法，该方法要求一个双精度数组。如果您将 TestData 转换为Double，那么这将非常容易：double[] testData = {32,16,8,2,16,8,2,2,8,2,0,0,0,0,0,0};Instance inst=new SparseInstance(testData);Object predictedClassValue = knn.classify(inst);System.out.println("Result is: "+predictedClassValue);我在你的 repo 上尝试了上面的代码，它给了我：Result is: Left