问题 :
我使用带有向量的手套预训练模型来重新训练我的模型,例如#cars,训练后我想在我的域中找到相似的词,但我的词不在我的域语料库中,我相信它来自手套的向量。
model_2.most_similar(positive=['spacious'], topn=10)
[('bedrooms', 0.6275501251220703),
('roomy', 0.6149100065231323),
('luxurious', 0.6105825901031494),
('rooms', 0.5935696363449097),
('furnished', 0.5897485613822937),
('cramped', 0.5892841219902039),
('courtyard', 0.5721820592880249),
('bathrooms', 0.5618442893028259),
('opulent', 0.5592212677001953),
('expansive', 0.555268406867981)]
在这里,我期望域语料库中提到的腿部空间、汽车的宽敞功能。我们如何在具有相似向量的同时排除手套向量?
慕田峪7331174
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