如何使用pandas在python中将ascii dat文件作为浮点数而不是字符串导入

Question

我有一个简单的 ASCII dat 文件，我想将其python作为numpy数组导入。dat 文件 (a.dat) 看起来像：

1.0000000e+00   2.0000000e+00

3.0000000e+00   4.0000000e+00

我遇到的问题是我使用pandas.read_table导入文件

a=pd.read_table('a.dat',header=None)

当我使用 a.values

结果是

array([['   1.0000000e+00   2.0000000e+00'],

       ['   3.0000000e+00   4.0000000e+00']], dtype=object)

问题是浮点数被解释为字符串。我的实际数据文件比这个简单的矩阵大得多，因此将字符串转换为浮点数的后期处理可能不是很有效。

奇怪的是，我什dtype=np.float至无法指定，因为它说：

TypeError: Cannot cast array from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe'

那么有没有一种直接的方法可以将这种类似矩阵的 dat 文件导入到numpy浮点数组中？

任何意见和想法表示赞赏。谢谢！