迭代完整 Pandas DataFrame 的最佳方法

Question

我有一个股票 CSV，我想添加一个百分比差异的列。

例如：

原始csv：

Date; Price;

Jan; 60.1;

Feb; 59.4;

Mar; 65.9;

我想要的是创建一个新的 Pandas DataFrame 列，包括 % 的变化，例如：

Date; Price; Change %;

Jan; 60.1;1.18;

Feb; 59.4;-9.86;

Mar; 65.9;;

在其他语言中，我通常会通过使用 FOR 循环迭代数据来做到这一点，使用 FOR 索引来选择所需的行。类似于“Change[i]=((Price[i]/Price[i-1])-1)*100”但我的问题是；有没有办法以更简单和最佳的方式做到这一点？像 R 中的 Apply() 函数吗？