无法使用 Pandas 删除 NaN 值

Question

我正在尝试使用 Panda 提供的 dropna() 方法删除 NaN 值。我已经阅读了文档并查看了其他 StackOverflow 帖子，但我仍然无法修复错误。

对于我的代码，我将首先读取一个 excel 文件。如果行的值为“-”，我会将其更改为 NaN 值。之后，我将使用 dropna() 方法删除 NaN 值。然后，我会将 dropna() 方法的结果重新分配给名为 mydf2 的新变量。下面是我的代码和截图

mydf = pd.read_excel('pandas lab datasets/singstats_maritalstatus.xlsx', 

na_values='-')

mydf = mydf.set_index(['Variables'])

print(mydf.head(5)) # Original data

mydf2 = mydf.dropna()

print(mydf2)

Answer 1

听起来像是NaN一个字符串，所以这样做：mydf2 = mydf.replace('-',np.nan).dropna()