Python：将用户定义的数据动态插入到二维列表中

Question

我正在尝试为供应商的每周销售额创建一个表，如下所示：

Monday    Tuesday    Wednesday    

50        80         10

54        98         7

29        40         80

我试图让用户插入每日销售额，这是我目前所拥有的：

weekly_sales_list = [['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday', []]]

    for i in range(len(weekly_sales_list)):

        for j in range(len(weekly_sales_list[i])):

            weekly_sales_list[i][j] = input('input value for ' + weekly_sales_list[i][j])

    print(weekly_sales_list)

我不确定这是否是设置二维列表的最佳方法，而且我还收到以下错误：

TypeError: can only concatenate str (not "list") to str

任何帮助，将不胜感激

Answer 1

在您的问题中使用列表，稍微改变结构：weekly_sales_list = [['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'],[]]定义从用户收集数据的方法（from random import randint用于模拟）：def ask_for_input(n):  tmp = []  for i in range(7):      # user_input = input('input value for ' + weekly_sales_list[0][i])      # print('input value for ' + weekly_sales_list[0][i])      user_input = randint(0,2) # to simulate user input (from random import randint)      tmp.append(user_input)  weekly_sales_list[1].append(tmp)循环询问用户输入：for n in range(3):  # print('week - ' + str(n) )  ask_for_input(n)准备用于打印的数据和表格：tot_per_day = [sum(col) for col in zip(*weekly_sales_list[1])]tot_per_day = tot_per_day + [sum(tot_per_day)]headers = weekly_sales_list[0] + ['total']row_format ="{:>12}"*9然后打印出来：print (row_format.format("", *headers))for row in weekly_sales_list[1]:  print (row_format.format("", *(row + [sum(row)])))print ("-"*12*9)print (row_format.format("", *tot_per_day))这是一个随机结果：# Monday     Tuesday   Wednesday    Thursday      Friday    Saturday      Sunday       total#      0           1           1           0           2           0           1           5#      1           2           0           2           0           0           1           6#      1           2           0           0           1           0           2           6# ------------------------------------------------------------------------------------------#      2           5           1           2           3           0           4          17