我正在使用 TensorFlow 为对象识别项目设置环境。当谈到编译一些 .proto 文件时,我碰壁了。找到文件的路径 / 然后找到 protobuf 应用程序的路径 / 然后继续-- python_out=.为每个 proto 文件命令!
我在做什么/试图做什么: 按照这个(https://www.edureka.co/blog/tensorflow-object-detection-tutorial/#object)教程之类的关于edureka的事情我设法:
将“模型”和“protobuf”放在一个文件夹“Tensorflow”下
进入 Tensorflow 文件夹,然后进入 research 文件夹并使用以下命令从那里运行 protobuf:
"path_of_protobuf's bin"./bin/protoc object_detection/protos/
命令
C:\Users\yourusername\Desktop\TensorFlow\protoc-3.5.1-win32\bin\protoc object_detection/protos/anchor_generator.proto --python_out=.
C:\Users\yourusername\Desktop\TensorFlow\protoc-3.5.1-win32\bin\protoc object_detection/protos/argmax_matcher.proto --python_out=.
C:\Users\yourusername\Desktop\TensorFlow\protoc-3.5.1-win32\bin\protoc object_detection/protos/bipartite_matcher.proto --python_out=.
....依此类推,直到完成 protos 文件夹中的所有项目
所以这基本上允许我在每个 proto 文件下编译为 .py 文件。我碰巧还有很多事情要做,所以为了提高生产力 - 我怎样才能通过需要编译的 proto 文件循环它来一遍又一遍地执行完全相同的任务?
慕桂英4014372
慕桂英3389331
相关分类