如果在右侧数据框中找不到左侧数据框中的值，如何使用合并在 Pandas 中执行 VLOOKUP

Question

所以第一个（和左边的）数据帧是：

Name

Brees

Brady

Rodgers

Mahomes

第二个（也是右边的）数据框是：

Name

Brees

Brady

Wilson

Mahomes

我想回来

Name

Brees

Brady

NaN

Mahomes

我使用了代码pd.merge(df,df1,on="Name",how='left')，但它返回：

Name

Brees

Brady

Rodgers

Mahomes

本质上，返回左数据帧

Answer 1

您可以使用pd.Series.where通过isin以下方式计算的布尔系列：df1['Name'] = df1.where(df1['Name'].isin(df2['Name']))print(df1)#       Name# 0    Brees# 1    Brady# 2      NaN# 3  Mahomes

Answer 2

您merge可以添加后工作indicatordf1.mask(df1.merge(df2,how='left',indicator =True)['_merge']=='left_only')Out[8]:       Name0    Brees1    Brady2      NaN3  Mahomes

Answer 3

制作左侧数据框的副本并“划掉”其值不在右侧数据框中的行：df1 = df.copy()df1.loc[~df.isin(df2)["Name"], "Name"] = np.nan#      Name#0    Brees#1    Brady#2      NaN#3  Mahomes