如何使用带有布尔数组的 np.infs 将数组的所有索引归零？

Question

使用ord()。

word = input("Enter a word: ")

for letter in word:

    print(letter + ': ', ord(letter))

Answer 1

输入：In [77]: X    Out[77]: array([[inf,  1., inf],       [inf,  2.,  4.],       [ 3.,  4.,  5.]])In [78]: M Out[78]: array([[1, 0, 0],       [0, 1, 0],       [0, 1, 0]])方法首先，我们需要反转掩码M，然后使用numpy.where; 有了这些索引，我们就可以将原始数组中的元素设置为零，方法如下：# inverting the maskIn [59]: M_not = np.logical_not(M)In [80]: M_notOut[80]: array([[False,  True,  True],       [ True, False,  True],       [ True, False,  True]])# get the indices where `True` exists in array `M_not`In [81]: indices = np.where(M_not) In [82]: indices Out[82]: (array([0, 0, 1, 1, 2, 2]), array([1, 2, 0, 2, 0, 2]))# zero out the elementsIn [84]: X[indices] = 0In [61]: X Out[61]: array([[inf, 0., 0.],       [0., 2., 0.],       [0., 4., 0.]])PS反转掩码不应理解为矩阵反转。应该理解为翻转布尔值（True--> False; False--> True）