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拉丁的传说
有很多生成排列的算法。我发现的最简单的算法之一是Heap 算法:它通过选择一对要交换的元素从前一个排列中生成每个排列。上面的链接概述了这个想法和一个接一个打印排列的伪代码。这是我对返回所有排列的算法的实现func permutations(arr []int)[][]int{ var helper func([]int, int) res := [][]int{} helper = func(arr []int, n int){ if n == 1{ tmp := make([]int, len(arr)) copy(tmp, arr) res = append(res, tmp) } else { for i := 0; i < n; i++{ helper(arr, n - 1) if n % 2 == 1{ tmp := arr[i] arr[i] = arr[n - 1] arr[n - 1] = tmp } else { tmp := arr[0] arr[0] = arr[n - 1] arr[n - 1] = tmp } } } } helper(arr, len(arr)) return res}这是如何使用它的示例(Go playground):arr := []int{1, 2, 3}fmt.Println(permutations(arr))[[1 2 3] [2 1 3] [3 2 1] [2 3 1] [3 1 2] [1 3 2]]要注意的一件事是排列没有按字典顺序排序(如您在 中看到的itertools.permutations)。如果由于某种原因您需要对它进行排序,我发现它的一种方法是从阶乘数系统中生成它们(它在中描述permutation section并允许快速找到第 n 个词典排列)。
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蓝山帝景
这是迭代所有排列而不首先生成它们的代码。切片p将中间状态保持为 Fisher-Yates shuffle 算法中的偏移量。这有一个很好的特性,即零值p描述了身份排列。package mainimport "fmt"func nextPerm(p []int) { for i := len(p) - 1; i >= 0; i-- { if i == 0 || p[i] < len(p)-i-1 { p[i]++ return } p[i] = 0 }}func getPerm(orig, p []int) []int { result := append([]int{}, orig...) for i, v := range p { result[i], result[i+v] = result[i+v], result[i] } return result}func main() { orig := []int{11, 22, 33} for p := make([]int, len(orig)); p[0] < len(p); nextPerm(p) { fmt.Println(getPerm(orig, p)) }}
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慕沐林林
另一个工作代码package permutationsimport "fmt"func AllPermutation(a []int) { var res [][]int calPermutation(a, &res, 0) fmt.Println(res)}func calPermutation(arr []int, res *[][]int, k int) { for i := k; i < len(arr); i++ { swap(arr, i, k) calPermutation(arr, res, k+1) swap(arr, k, i) } if k == len(arr)-1 { r := make([]int, len(arr)) copy(r, arr) *res = append(*res, r) return }}func swap(arr []int, i, k int) { arr[i], arr[k] = arr[k], arr[i]}//result [[1 2 3] [1 3 2] [2 1 3] [2 3 1] [3 2 1] [3 1 2]]