Pattern.compile() 从缓存的字符串 vs 缓存编译的模式

Question

我有一组模式可以匹配每个请求来确定要做什么。模式的数量现在约为 60，但很快就会增长到 1000 多个。

我从数据库中获取模式，并使用 infinispan 来缓存我的模式。

Pattern.compile()真的很快，我不确定是否应该缓存编译模式或字符串。Pattern似乎是Serializable。缓存Pattern对象有什么问题吗？

编辑

我正在使用远程 infinispan。它是一个分布式缓存。

Answer 1

从 Javadoc：此类的实例是不可变的，并且可以安全地由多个并发线程使用。因此，无论如何都要编译一次并重用它们。Pattern.compile() 真的很快它相当快，但不是不必要地运行它会更快。

Answer 2

缓存 Pattern 对象有什么问题吗？您可以同时执行这两种操作，缓存模式字符串或Pattern对象。我建议在分布式缓存中缓存模式字符串。查看Pattern对象的内部结构，您将看到实际上只有原始模式字符串被序列化。这意味着，当反序列化（也就是从分布式缓存中获取）时，Pattern实例需要再次构建内部解析树。通过缓存模式字符串，您将有两个优势： 当您检查缓存内容时，它是可读的，而不是二进制的。在序列化形式中，您存储的数据比您需要的更多，因为序列化流将包含类型。所以我期待一个微小的优势，因为序列化开销不存在。如果您的模式很复杂，再次构建对象树的成本会更高。为了解决这个问题，您需要一个进程内缓存来缓存实际的对象引用。您可以将这些与分布式缓存结合起来。具有最快访问时间的现代进程内缓存将是 Caffeine 或cache2k。您可以节省多少时间，取决于您的整体情况。