为什么我在使用 numpy 和 python 的计算中得到 inf 值

Question

在我的计算中，我得到无限值和以下错误：

ValueError: 输入包含 NaN、无穷大或对于 > dtype('float64') 来说太大的值。

当我想要数据框中某些列的日志时，问题就开始了。我相信日志后的值和浮点数会变得非常大。然后我将值四舍五入到小数点后一位。尽管它适用于大多数列，但问题仍然存在。

例如

df['log_tweets_reply'] = np.round(np.log(df['tweets'] * df['reply']), 1)

那么我该如何解决这个问题呢？

Answer 1

np.log1p应该可以帮助您处理log。我还建议df.isnull().sum()检查空值。

Answer 2

数据集包含几个零，我没有注意到。我正在计算结果为无穷大的 0 的对数。感谢 Eran Moshe。