为什么权重不会改变 sci-kit 学习包中的 K 均值聚类中心位置？

Question

我正在尝试使用权重选项计算集群的中心位置。但是权重似乎不起作用。

这是代表问题的简单脚本

X = []

weights = []

for x in range(-10,10):

    for y in range(-10,10):

        X+= [[x,y]]

        if x>0 and y>0:

            weights += [10000]

        else:

            weights += [1]

X = np.array(X)

weights = np.array(weights)

kmeans = KMeans(n_clusters=1, random_state=0).fit(X,weights)

print kmeans.cluster_centers_

它在第一季度[[-0.5 -0.5]]以权重10000打印。

我希望它是大约 (5,5)

EDIT1：试图将 fit() 称为：

fit(X,sample_weight=weights)

返回：

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight'

添加第二个变量也无济于事：

fit(X,None,weights)

返回：

TypeError: fit() takes at most 3 arguments (4 given)