Keras 错误：模型无法编译，因为它没有优化损失

Question

当我使用 Keras 时。我收到一个有线错误：

ValueError：模型无法编译，因为它没有优化损失。

这是我的代码：

model = Sequential()

model.add(LSTM(

    input_shape=(None, 1),

    units=50,

    return_sequences=True))

model.add(Dropout(0.2))

model.add(LSTM(

    200,

    return_sequences=False))

model.add(Dropout(0.2))

model.add(Dense(units=1))

model.add(Activation('linear'))

model.compile(lose='mse', optimizer='rmsprop')

# Step 3. Train model

model.fit(X_Training, Y_Training,

          batch_size=512,

          nb_epoch=5,

          validation_split=0.05)

Answer 1

更改lose为loss：model.compile(lose='mse', optimizer='rmsprop')应该model.compile(loss='mse', optimizer='rmsprop')

Answer 2

好吧，lose=当你应该通过的时候，你正在通过loss=