Pandas 将空值写入 CSV

Question

我有一个如下所示的 DataFrame：

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(data={'data': [4, np.nan]})

df

   data

0   4.0

1   NaN 

这个 DataFrame 是在解析来自各种来源的数据后生成的，有时我没有某些整数字段的值。

最终，这些数据将存储在 CSV 中，我想将其存储为整数 4 和空白。我也试过使用replace({numpy.nan: None})andreplace({numpy.nan: ''})但这没有帮助。

导出到 CSV 时，如何确保获得整数 4 和空白？最终目标是使用此 CSV 将其加载到已明确定义数据类型的 Redshift/Postgres 中。

更新： 我怎么写这个文件？

with s3fs.open(s3_path, 'wb') as f:

        s = StringIO()

        df.to_csv(s, index=False, header=True)

        f.write(s.getvalue().encode('utf-8'))

        s = None