使用 OpenCV 和 Python 将图像的分割部分替换为其他图像

Question

我想用另一个图像替换图像的一部分。我能够将图像分割成其各自的类，例如，在图像链接中，鹰的图片已使用纯色进行分割，以区分对象和背景。

是否有我可以试验的合适算法，它可以通过颜色检测对象并执行对象替换？例如，我想用另一种类型的鸟替换这只鹰（有没有办法调整新图像的大小以适应图像的当前分割部分？）。

我对这个概念很陌生，所以任何反馈都将不胜感激！我绝不是在寻求解决方案，我只是在寻找一个起点（算法、示例代码、教程等）供我进一步探索。非常感谢。

Answer 1

pyimagesearch 是一个很好的博客，可以了解许多图像处理技术。这里收集了一些可能有帮助的链接。按颜色检测对象为了更好地理解图像中的背景和前景，以及在opencv中进行人脸检测很好的背景减法库拼接图像，你会发现这对图像替换很有用

Answer 2

您可以使用这个经过数千张图像训练的deeplab v3模型来正确分割任何常见对象（在您的情况下，鸟类）。这将为您提供蒙版图像。现在，如果您尝试仅裁剪前景并将其覆盖在任何其他背景上，只需使用opencv 的无缝克隆即可轻松完成。这使得替换看起来很自然。但是，如果您只想裁剪背景并用另一只鸟替换它，我认为可能会有点棘手。因为您需要首先移除这只鸟并用可能的背景替换它，然后再放置另一只鸟。我希望你能在这里开始你的旅程并一路进步。