Pandas：按名称分组并以最近的日期取行

Question

我有一个带有列的 Pandas DataFrame A, B, C, D, date。我想过滤掉Aand 的重复项B，保留date.

所以如果我有两行看起来像：

A B C D date

1 1 2 3 1/1/18

1 1 2 3 1/1/17

正确的输出是：

A B C D date

1 1 2 3 1/1/18

我可以通过循环来做到这一点，但我想使用df.groupby(['A', 'B'])然后通过获取date每个组中的最大值进行聚合。

我试过：

df.groupby(['A', 'B']).agg(lambda x: x.iloc[x.date.argmax()])

但我得到：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'date'

知道我做错了什么吗？

编辑：嗯，如果我这样做：

df.groupby(['A', 'B']).UPDATED_AT.max()

我得到的大部分都是我想要的，但我失去了专栏D和C......

Answer 1

试试df.groupby(['A', 'B']).agg(lambda x: x.iloc[x['date'].argmax()]) 熊猫有自己的日期对象。也许熊猫对系列名称感到困惑。