熊猫适用于 numpy interp，尺寸问题

Question

我想将在一组动态频率下进行的测量插入到一组固定频率中。我将 Python 3.7 与 pandas.apply 和 numpy.interp 一起使用：

import numpy as np 

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'m1':[2.,3.],

               'm2':[4.,6.],

               'm3':[2.,3.],

               'shift':[1.1,1.2]})

print (df)

#     m1  m2   m3  shift

# 0  2.0   4  2.0    1.1

# 1  3.0   6  3.0    1.2

freqs =np.array([10.,20.,30.])

def myfunction(x):

  newfreqs = freqs*x[-1]

  result = np.interp(freqs,newfreqs,x[:-1])

  return result

print(df.apply(myfunction, axis=1,raw=True))

当我运行代码时，我收到错误：

ValueError: Shape of passed values is (3, 2), indices imply (4, 2)

如果我将输入列之一更改为 int-type，则 f.ex.

'f2':[4,6]

然后没有错误并返回正确答案。

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