Pandas Dataframe：在 12 小时内删除带有 DateTime 的行

Question

我有这个数据框：

对于每个 IMEI，我想检查是否有后续DATETIME OF LVD发生在 12 小时内。如果有，则需要将其移除。

例如，在此 df 行中，需要删除 1、6、13、14、15 行。

               IMEI      DATETIME OF LVD  

0   864811031001402  2018-10-04 23:50:00         

1   864811031001402  2018-10-05 04:35:00         

2   864811031001402  2018-10-15 03:40:00       

3   864811031001402  2018-10-21 04:25:00        

4   866710038341548  2018-10-27 05:53:00       

5   864811031092336  2018-10-17 18:10:00         

6   864811031092336  2018-10-17 18:41:00       

7   864811031092336  2018-10-21 04:50:00          

8   864811031092336  2018-10-23 03:21:00         

9   864811031092336  2018-10-24 03:00:00        

10  864811031009041  2018-10-13 21:52:00       

11  864811031009041  2018-10-27 11:13:00       

12  864811031015584  2018-10-27 00:48:00        

13  864811031015584  2018-10-28 05:25:00        

14  864811031015584  2018-10-28 05:26:00        

15  864811031015584  2018-10-28 05:27:00   

我可以获得每条记录的 delta 时间差（如下），但我如何为每个 IMEI 组做到这一点？

df['Delta'] = pd.to_datetime(df['DATETIME OF LVD']).diff()

               IMEI      DATETIME OF LVD              Delta

0   864811031001402  2018-10-04 23:50:00                NaT

1   864811031001402  2018-10-05 04:35:00    0 days 04:45:00

2   864811031001402  2018-10-15 03:40:00    9 days 23:05:00

3   864811031001402  2018-10-21 04:25:00    6 days 00:45:00

4   866710038341548  2018-10-27 05:53:00    6 days 01:28:00

5   864811031092336  2018-10-17 18:10:00 -10 days +12:17:00

6   864811031092336  2018-10-17 18:41:00    0 days 00:31:00