CV2改变图像

Question

我有以下代码：

import cv2 as cv

import numpy as np

im = cv.imread('outline.png', cv.IMREAD_UNCHANGED)

cv.imwrite('output.png', im)

f1 = open('outline.png', 'rb')

f2 = open('output.png', 'rb')

img1_b = b64encode(f1.read())

img2_b = b64encode(f2.read())

print(img1_b)

print(img2_b)

img1_b 和 img2_b 不同的原因是什么？img2_b 更长——为什么？

我不想复制文件 - 我想在保存之前处理它，但这部分代码不包括在内。

操作后，outline.png 和 output.png 看起来都一样。

我可以在我的代码中更改什么以使 img2_b 值与 img1_b 相同？？

我已经尝试过 PIL Image，结果相同。

Answer 1

您遇到的现象是数据压缩没有 100% 严格定义的结果。PNG 文件使用DEFLATE压缩，它要求给定的压缩文件必须始终解压到相同的输出，但不要求给定的输入必须生成相同的压缩文件。这为压缩算法提供了改进空间，其中可以在不同类型的文件上找到更优化的压缩。听起来您的原始图像是使用比使用更好（或只是不同）的算法压缩的cv2。为了复制精确的压缩版本，您可能需要与用于创建原始图像的压缩算法完全相同的实现。如果要确保图像确实相同，则应比较解码后的像素值。以不重新发明轮子的名义，我将向您推荐这篇关于该主题的优秀博客文章。编辑：链接的文章对我来说加载不一致，所以我在这里复制了代码以供参考。import cv2import numpy as nporiginal = cv2.imread("imaoriginal_golden_bridge.jpg")duplicate = cv2.imread("images/duplicate.jpg")# 1) Check if 2 images are equalsif original.shape == duplicate.shape:    print("The images have same size and channels")    difference = cv2.subtract(original, duplicate)    b, g, r = cv2.split(difference)    if cv2.countNonZero(b) == 0 and cv2.countNonZero(g) == 0 and cv2.countNonZero(r) == 0:        print("The images are completely Equal")