插入缺少 datetime64 值的熊猫

Question

我将 Pandas 0.23.4 与 Python 3.7.1 一起使用。

我一直在收集 ICMP ping 回复并想用 Pandas 分析它们。

输入文件包含如下数据：

13:27:19.651425 64 bytes from 1.1.1.1: icmp_seq=26 ttl=57 time=15.643 ms

13:27:20.652464 64 bytes from 1.1.1.1: icmp_seq=27 ttl=57 time=11.957 ms

13:27:21.653371 64 bytes from 1.1.1.1: icmp_seq=28 ttl=57 time=12.201 ms

数据提取：sequence，timestamp，ttl和time elapsed。

但是，偶尔会出现超时，如下所示：

Request timeout for icmp_seq 6478

在这种情况下，我唯一可以解析的数据是sequence.

我的数据框dtypes看起来像这样：

elapsed              object

timestamp    datetime64[ns]

ttl                  object

dtype: object

索引是 a Int64Index（序列列）。

已记录的超时将包含NA(NAT为时间戳)。我想做的是插入时间戳列的值，因为我在超时前后都有一个值。

但是，如果我尝试：

df_ping.timestamp.interpolate(method='linear')

它仍然返回

5060   2018-12-11 14:51:28.704059

5061                          NaT

5062                          NaT

5063                          NaT

5064                          NaT

5065                          NaT

5066                          NaT

5067                          NaT

5068                          NaT

5068   2018-12-11 14:51:38.255034

5069   2018-12-11 14:51:38.255073

另一个例子：

4673   2018-12-11 14:45:00.769315

4674                          NaT

4675   2018-12-11 14:45:02.449024

为什么插值似乎没有任何作用？