来自具有多列的文本文件的最大值

Question

做了一些计算后，我有一个格式的文本文件：

word1 word2 0.1111 hyp1 hyp2 0.1111111111111111

word3 word4 0.2 hyp3 hyp4 0.07692307692307693

word5 word6 0.2 hyp5 hyp6 0.3333333333333333

所以这有 6 列，两个有值的词，然后是 2 个有值的上位词。

我的目标是获得前 10 个最高值对并写入文件（不是我正在努力的部分）

我的问题是我应该采取什么方法，以便它查看第 3 列和第 6 列，然后将文件列 1,2,3 或 4,5,6 放入文件中..所以我可能会得到一个看起来像的文本文件：

chapter tom 0.08333333333333333 section black 0.1

answer tom 0.09090909090909091 statement black 0.1111111111111111

boy wonder 0.08333333333333333 man astonishment 0.09090909090909091

tom answer 0.09090909090909091 turkey statement 0.058823529411764705

old lady 0.08333333333333333 past woman 0.1

pulled spectacle 0.1111111111111111 tear sight 0.1111111111111111

Answer 1

这是我的解决方案import redef my_sort(val):    pattern = r'[0-9]+\.[0-9]+'    p = re.findall(pattern, val)    return float(p[0])with open('test.txt', 'r') as f:    txt = f.read()pattern1 = r'[a-z]+[0-9]* [a-z]+[0-9]* [0-9]+\.[0-9]+'p1 = re.findall(pattern1,txt)p1.sort(key=my_sort)result = p1[::-1]with open('text2.txt','w') as f:    for i in result:        f.write(i+'\n')文件 text2.txt 中的输出是hyp5 hyp6 0.3333333333333333word5 word6 0.2word3 word4 0.2hyp1 hyp2 0.1111111111111111word1 word2 0.1111hyp3 hyp4 0.07692307692307693另一个例子：tear sight 0.1111111111111111pulled spectacle 0.1111111111111111statement black 0.1111111111111111past woman 0.1section black 0.1tom answer 0.09090909090909091man astonishment 0.09090909090909091answer tom 0.09090909090909091old lady 0.08333333333333333boy wonder 0.08333333333333333chapter tom 0.08333333333333333turkey statement 0.058823529411764705