使用第 1 列和第 2 列填充第 3 列

Question

我是 Python 新手，拥有以下 Pandas 数据框 - 我正在尝试编写代码来填充“信号”列，如下所示：

天	long_entry_flag	long_exit_flag	信号
1	错误的	真的
2	错误的	错误的
3	真的	错误的	1
4	真的	错误的	1
5	错误的	错误的	1
6	真的	错误的	1
7	真的	错误的	1
8	错误的	真的
9	错误的	真的
10	真的	错误的	1
11	真的	错误的	1
12	真的	错误的	1
13	错误的	错误的	1
14	错误的	真的
15	错误的	错误的
16	错误的	真的
17	真的	错误的	1
18	真的	错误的	1
19	错误的	错误的	1
20	错误的	错误的	1
21	错误的	真的
22	错误的	错误的
23	错误的	错误的

我的伪代码版本将采取以下步骤

1. 向下看 ['long_entry_flag'] 列，直到进入条件为 True（最初的第 3 天）

2. 然后我们每天在 ['signal'] 列中输入 '1' 直到退出条件为 True ['long_exit_flag']==True 在第 8 天

3. 然后我们回看 ['long_entry_flag'] 列等待下一个入场条件（发生在第 10 天）

4. 再次我们每天在 ['signal'] 列中输入“1”，直到退出条件为 True（第 14 天）

5. 等等。

如果可能（使用矢量化？），有哪些方法可以快速填充“信号”列？

这是具有数万行的大型数据帧的子集，它是按顺序分析的众多数据帧之一。