Sklearn GaussianProcessRegressor 修复内核超参数？

Question

我正在尝试使用 sklearn 的高斯过程进行时间序列分解。

kernel = ConstantKernel() * 

RBF() *

ExpSineSquared(periodicity=7)

有没有办法修复其他参数 periodicity_bounds=(7, 7)

如果我这样做，kernel.hyperparameters我可以看到他们有一个属性fixed=False

我如何将其设置为true？

Answer 1

它没有记录在他们自己的内核上。但是超参数可以通过以下方式修复。ExpSineSquared(periodicity=7, periodicity_bounds='fixed')