Numpy 非零函数不起作用/没有零的 numpy 数组的最小值

Question

我正在尝试从 numpy 数组中获取最大值和最小值。为了对数组有一个很好的概述，我使用了熊猫。基于这个结果数组，我想得到一列最大值和最小值。

import pandas as pd

import numpy as np

TEST = np.load('NPY TEST.npy')

input_array = pd.DataFrame(TEST)

print(input_array)

inputs_max = np.max(input_array, axis=0)

print(inputs_max)

inputs_min = np.min(input_array[np.nonzero(input_array)], axis=0)

print(inputs_min)

问题是，如果我使用

np.min(input_array, axis=0)

结果列仅包含零，尽管我的 numpy 数组中没有一个 0。所以我尝试使用 np.nonzero 命令，导致了很多错误：

AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'nonzero'

有人可以帮助我吗？提前致谢。

Answer 1

我可以猜测您的数据是什么样的，但我会尝试一下：inputs_min = input_array[input_array != 0.].min(axis=0)