如何在 Python Jupyter Notebook 的另一个函数中循环一个函数？

Question

我想要的代码是：

def clustering_data(n):

      for i in n:

            di = dd(i)

            DF = [d0, d1, d2, d3,...,d(n-1)]

            df = pd.concat(DF)

      return df

这里，

• n = 整数。

• di = 它将迭代并运行 dd[i] 函数，从 i=0 到 i=n 次。

• dd[i] = 这是我们项目的另一个功能。

• DF = 合并 dd[i] 的所有数据集

• df = 最终合并的数据集

例如，如果 n 为 5，我希望循环生成以下过程：

def clustering_data(5):

      for i in 5:

            d0 = dd(0)

            d1 = dd(1)

            d2 = dd(2)

            d3 = dd(3)

            d4 = dd(4)

            DF = [d0, d1, d2, d3, d4]

            df = pd.concat(DF)

      return df

实际上，我想在 i=1 到 i=n 中运行 dd[i] 函数。每个循环将生成 di 数据集 (d0,d1,d2,....)。然后我将组合所有 di 数据集 (d0,d1,d2....)。

在这方面，我需要您的宝贵意见和建议。

注意：dd(value)是一个需要一个整数才能执行的函数。

Answer 1

蟒蛇很棒！您想要的伪代码几乎可以直接翻译成有效的语法：def clustering_data(n):    DF = [dd(i) for i in range(n)]    df = pd.concat(DF)    return df也就是说，假设我正确理解你的意图。以上将制作df连接n数据帧的结果。你的伪代码会产生 sum(i for i in range(n)) 数据帧来连接。一些技巧：查找列表理解您在 Jupyter 笔记本中的事实不会改变此功能的工作方式（将其排除在您的问题描述之外可能会吸引更多潜在的回答者）