这甚至意味着官方功能工具文档中的 SUM

Question

有人可以帮助我了解 Deep Feature Synthesis 自动创建的此类功能如何实际工作吗？我遇到了很多这样的功能，但我不确定它是如何工作的。我无法在这里连接整个代码，尽管我相信阅读官方 featuretools 文档的人都知道这个例子。希望看到回复！谢谢你的时间！

Answer 1

这是为“customers”表生成的功能。该功能SUM(sessions.MIN(transactions.amount))可以解释为客户每次会话的最低交易金额的总和。这是通过计算查找客户的所有会话计算每个会话的最小交易金额将客户的所有会话的最低金额相加Featuretools 使用 Deep Feature Synthesis 来堆叠原语以制作更复杂的特征。所以在这个例子中，它使用了MINprimitive和SUMprimitive来生成一个深度为2的特征。这个深度很有用，因为你得到了机器学习的复杂模式。例如，该功能MAX(sessions.SUM(transactions.amount))可以解释为客户在所有会话中花费的最大金额。