我有客户与 API 交互的日志文件。我想解析这些日志并将结果提供给结构映射,以便我可以将数据组织成有用的信息。例如,我想响应以下查询:“显示每个用户每天的请求总数”。
我已经创建了一个看起来足够的结构来保存数据。但是,当我尝试运行该程序时,出现错误:invalid operation: dates[fields[1]] (type *Dates does not support indexing) [process exited with non-zero status].
http://play.golang.org/p/8u3jX26ktt
package main
import (
"fmt"
"strings"
)
type Stats struct {
totalNumberOfRequests int
}
type Customer struct {
listOfCustomers map[string]Stats // map[customerid]Stats
}
type Dates struct {
listOfDates map[string]Customer // map[date]Customer
}
var requestLog = []string{
"2011-10-05, 1234, apiquery",
"2011-10-06, 1234, apiquery",
"2011-10-06, 5678, apiquery",
"2011-10-09, 1234, apiquery",
"2011-10-12, 1234, apiquery",
"2011-10-13, 1234, apiquery",
}
func main() {
dates := new(Dates)
for _, entry := range requestLog {
fmt.Println("entry:", entry)
fields := strings.Split(entry, "'")
dates.listOfDates[fields[0]].listOfCustomers[fields[1]].totalNumberOfRequests++
}
}
有没有更好的结构可以使用?或者有没有办法让这个结构适合这个特定目的?
守着星空守着你
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