将 Pandas 中的数据框从迭代列表转换为适当的列和行

Question

我有一个看起来像的数据框

Country | IndicatorName | Value

Spain   | Indicator1    | 3

Spain   | Indicator2    | 4

Germany | Indicator16   | 24

......

我想将它转换成一个带有 IndicatorName 列、Country 行和 Value 交叉点的数据框

Country | Indicator 1 | Indicator 2 | Indicator 3 | ......

Spain   |     3       |     4       |   16        | ......

Germany |     23      |     232     |   232       | ......

.......

我正在尝试通过 groupby(["IndicatorName","Value"]) 但不知道如何继续

import pandas as pd

indicators = pd.read_csv("Indicators.csv")

indicators.groupbby(["IndicatorName","Value"])

.....

有没有合适的方法来处理这个问题还是需要通过迭代来完成？

Answer 1

我不确定初始 df 格式，因为所需的 df 似乎具有不同的值。下面的有用吗？df = pd.DataFrame({'Country' : ['Spain', 'Spain', 'Germany'],                   'IndicatorName':['Indicator1', 'Indicator2', 'Indicator16'],                  'Value':[3, 4, 24]                  })df.pivot(index = 'Country', columns='IndicatorName', values='Value').fillna(0)IndicatorName   Indicator1  Indicator16     Indicator2    Country                 Germany            0.0        24.0              0.0    Spain              3.0         0.0              4.0