在数据框的两列应用模糊匹配分数

Question

我有数据框：

df =

    original_title                     title

      Mexico Oil                    Gas Summit

      Mexico Oil                    Gas Summit

我必须模糊匹配这两个（original_title & title）列的实体并获得分数。下面是我的代码：

compare = pd.MultiIndex.from_product([ df['original_title'],df ['title'] ]). to_series()

def metrics (tup):

    return pd.Series([fuzz.partial_ratio(*tup),fuzz.token_sort_ratio(*tup)], ['partial', 'token'])

compare.apply(metrics)

上面的代码将每个原始标题与整个标题列进行比较。同时，我希望它将每个原始标题与每行中的标题进行比较。我的预期结果是：

df =

 original_title                    title                 partial_ratio

 Mexico Oil                      Africa Oil                   81

 French Property Exhibition      French                      100

 French Exhibition               French Exhibition           100

感谢您的帮助。谢谢

Answer 1

您可以按如下方式使用Dataframesapply()函数：df['partial_ratio'] = df.apply(lambda x: fuzz.partial_ratio(x['original_title'], x['title']), axis=1)这给出了我认为您想要的结果（尽管数字略有不同）：...    partial_ratio...    78...    83...    100...    100...    100