多个 matplotlib 子图：将 Pandas 数据帧 HTML 与每个子图交错

Question

我有一个pandas.DataFrame多行（我想检查每笔交易 1 个）

trades = pandas.read_csv(...)

我想在 matplotlib 子图上绘制每笔交易。我创建了一个pyplot.figure使用len(trades)来创建足够的高度

fig = pyplot.figure(figsize=(40,15 * len(trades)))

然后我迭代每笔交易并生成一个图

for i,r in enumerate(trades.iterrows()):

    _, trade = r

    start = trade.open_time  - datetime.timedelta(seconds=30)

    end   = trade.close_time + datetime.timedelta(seconds=30) 

    b = bids[start:end]

    a = asks[start:end]

    ax = fig.add_subplot(len(trades),1,i+1)

    # plot bid/ask

    ax.plot_date(b.index, b, fmt='-',  label='bid')

    ax.plot_date(a.index, a, fmt='-',  label='ask')

    # plot entry/exit markers

    ax.plot(trade.open_time,  trade.open_price,  marker='o', color='b')

    ax.plot(trade.close_time, trade.close_price, marker='o', color='r')

    ax.set_title("Trade {}".format(i+1, fontsize=10)

    ax.set_xlabel("Date")

    ax.set_ylabel("Price")

    ax.legend(loc='best', fontsize='large')

pyplot.show()

# free resources

pyplot.close(fig.number) 

这很好用。

但是，现在我想为相关交易显示数据框的渲染 HTML。

由于我是在 jupyter notebook 中执行此操作，因此从这个 SO answer 中，我能够找到以下代码段，该代码段将在 html 中显示我的数据框：

t = pandas.DataFrame(trades.iloc[i]).T

IPython.display.display(IPython.display.HTML(t.to_html())

我将此代码段插入到我的循环中。