给定 2 个列表,我想创建一个Diagonal matrix.
一个列表将填充diagonal-constant,另一个将填充矩阵。
例如:
fast_matrix([1,2], [6,7,8])
应该输出2个矩阵:
[2] # unused
[1, 6, 7, 8]
[6, 1, 7, 8]
[6, 7, 1, 8]
[6, 7, 8, 1]
和
[1] # unused
[2, 6, 7, 8]
[6, 2, 7, 8]
[6, 7, 2, 8]
[6, 7, 8, 2]
我的代码在 2.5 秒内在我的电脑上进行了 10000 次转换。
from pprint import pprint
import timeit
def not_so_fast_matrix(A, B):
rt_obj = []
for i,_ in enumerate(A):
for z in range(len(B) + 1):
new_from = A.copy()
new_from.remove(A[i])
new_list = B.copy()
new_list.insert(z, A[i])
rt_obj.append({'remain': new_from, 'to_list': new_list})
return rt_obj
# pprint(not_so_fast_matrix([1,2], [6,7,8]))
A = ([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
B = ([60,70,80,90,100,200,300])
t = timeit.Timer(lambda: not_so_fast_toeplitz(A, B))
print("not_so_fast_matrix took: {:.3f}secs for 10000 iterations".format(t.timeit(number=10000)))
我想知道使用另一种方法是否可以更快。
Circulantfromscipy.linalg看起来像我想要的但没有滚动:
from scipy.linalg import circulant
print(circulant([1, 8,7,6])) # <- Should be inverted
outputs:
[[1 6 7 8]
[8 1 6 7]
[7 8 1 6]
[6 7 8 1]]
元素被向右移动(推)。
精慕HU
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