检查对象数据类型列值是浮点数还是字符串的函数

Question

我正在尝试在 excel 中编写一个等于 isnumber[column] 函数的函数

数据集：

feature1 feature2 feature3

  123       1.07     1

  231       2.08     3

  122        ab      4

  111       3.04     6

  555        cde     8

feature1: integer dtype

feature2: object dtype

feature3: integer dtype

我试过这段代码

for item in df.feature2.iteritems():

    if isinstance(item, float):

       print('yes')

    else:

       print('no')

我得到的结果是

 no

 no

 no

 no

 no

但我想要结果

yes

yes

no

yes

no

当我尝试检查单个 feature2 值的类型时，这就是所见

type(df.feature2[0]) = str

type(df.feature2[1]) = str

type(df.feature2[2]) = str

type(df.feature2[3]) = str

type(df.feature2[4]) = str

But clearly 0,1,3 should be shown as float, but they show up as str

我做错了什么？

Answer 1

Iteritems 返回一个元组，((123, '1.07'), 1.07)由于您想遍历每个值，请尝试以下代码。您只需要移除.iteritems()它，它就会像魅力一样发挥作用。df['feature2']=[1.07,2.08,'ab',3.04,'cde']for item in df.feature2:    if isinstance(item,float):       print('yes')    else:       print('no')这是您的输出：yesyesnoyesno

Answer 2

试试这个：for i in range(len(df["feature2"])):    test = df.loc[i,"feature2"]    if isinstance(test, float):        print('yes')    else:        print('no')