将熊猫数据透视表转换为二维数组

Question

我有这样的二维数据：

    "X"   "Y"   "Intensity"

   1000    10      75

   1000    20      65

   2000    30      80

   2000    20      60

   2000    40      55

   3000    10      65

   3000    20      45

   4000    30      80

使用代码：

df.pivot(index='X', columns='Y', values='Intensity')

我把它转换成这样的熊猫表：

    "Y" 10  20  30  40 

"X"

1000    75  65  NaN NaN

2000    NaN 60  80  55

3000    65  45  NaN NaN 

4000    NaN NaN 80  NaN

使用代码：

np.interpolate()

然后对它进行插值以填充一些像这样的值：

    "Y" 10  20  30  40 

"X"

1000    75  65  NaN NaN

2000    55  60  80  55

3000    65  45  60 NaN 

4000    NaN 60  80  NaN

现在我希望将其转换回初始 2D 数据格式以绘制等高线图。

我希望这是足够的信息来回答我的查询。任何人都可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

你可以这样做：df.stack().reset_index()