熊猫中的分组和函数调用

Question

我有一个数据框，其中有一列“名称”。名称具有多个值，例如 sample1、sample2、sample3。我想对 Name 列中的值相同的所有组应用一个函数。

输出：

   Name  Value  Result

0  Name1      2       5

1  Name1      3       5

2  Name2      1      11

3  Name2      4      11

4  Name2      6      11

5  Name3      8      10

6  Name3      2      10

Answer 1

看起来你想要一个groupby.apply. 这样的事情应该工作：import pandas as pddf = # ... load your datadef group_sum(g):    g["Result"] = g["Value"].sum()    return gdf_grouped = df.groupby("Name").apply(group_sum)编辑：亚历山大尼克松的答案更适合这个用例。

Answer 2

Df.groupby('Name').apply(lambda x: function (x.value))将起作用，在 x.value 中，您可以输入列名