从熊猫数据框中的一列中删除所有字母和特殊字符

Question

我有一个这样的数据框

    A   B

0   0.0 sales oi 90,90

1   1.0 9.00

2   2.0 get it here999

3   3.0 sales for oi 90,90

4   4.0 this: 90,00,00

5   5.0 akjd : 90,000

我想要这样的数据框

        A   B

0   0.0 9090

1   1.0 9

2   2.0 999

3   3.0 9090

4   4.0 900000

5   5.0 90000

Answer 1

如果要删除所有不带点的非数字值，请replace与正则表达式[^\d.]一起使用，如果不是十进制数字或.：df['B'] = df['B'].str.replace(r'[^\d.]+', '')print (df)     A       B0  0.0    90901  1.0    9.002  2.0     9993  3.0    90904  4.0  9000005  5.0   90000

Answer 2

您可以像这样使用正则表达式：import rere.sub("[^0-9]", "", "sales oi 90,90")这将返回：9090使用它，您可以使用 lambda 函数简单地将其应用于您的数据帧：df['B'] = df['B'].apply(lambda row: re.sub("[^0-9]", "", row))