在python中滚动数组

Question

我目前正在使用 pyserial 和 pyqtgraph 编写一个 python 脚本，该脚本绘制通过串行端口从加速度计传入的数据。我将此数据附加到一个 int 数组并使用它来更新绘图。目前，我的图形宽度是 500（我只显示最近的 500 个元素），我通过将一个元素附加到末尾并从头弹出来“滚动”或“滚动”。

data1 = [0] * 500

def update():

  global curve1, data1, x, ser

  if(ser != None): ## serial object. defined via a QPushButton event

    line = ser.readline()

    csv = line.decode().split(',')

    if len(csv) == 2:       

      data1.append(int(csv[1]))

      data1.pop(0)

      xdata1 = np.array(data1[-500:], dtype='int')

      curve1.setData(xdata1)

      x += 1

      curve1.setPos(x, 0)

      app.processEvents()

这个更新方法被 QtTimer 对象调用来更新绘图窗口

timer = QtCore.QTimer()

timer.timeout.connect(update)

timer.start(0)

这样我就避免了一个不断增长的数组，也避免了通过向左移动元素来复制值。然而，我的情节不一致并且偶尔会滞后（当我移动传感器时，情节会在几秒钟后做出反应）。这是因为我的数据滚动效率低吗？

Answer 1

要进行 O(1) 更新过程，您可以使用双数组缓冲区自行完成：size=4buffersize=2*sizebuffer=np.zeros(buffersize+1,int) # one more room  for keep trace on beginning of buffer.sensor=iter(range(1,10**5)) # emulationdef update():    i=buffer[buffersize] # to avoid global variable i    buffer[i]=buffer[i+size]=next(sensor) # double copy.    buffer[buffersize]=i=(i+1)%size    print(i,buffer[:buffersize],buffer[i:i+size])    # In real life : curve1.SetData(buffer[i:i+size])由于buffer[i:i+size]只是一个视图，因此不会花时间更新curve1。跑步 ：>>> for k in range(6): update()1 [1 0 0 0 1 0 0 0] [0 0 0 1]2 [1 2 0 0 1 2 0 0] [0 0 1 2]3 [1 2 3 0 1 2 3 0] [0 1 2 3]0 [1 2 3 4 1 2 3 4] [1 2 3 4]1 [5 2 3 4 5 2 3 4] [2 3 4 5]2 [5 6 3 4 5 6 3 4] [3 4 5 6]....

Answer 2

这是这种 FIFO 功能的一个很好的参考：Python 中的队列从该链接总结：考虑使用collections.deque这种行为，因为列表很慢。