Python/Numpy(CSV):查找值,附加另一个 csv

我发现其他帖子与此密切相关,但它们没有帮助。


我有一个 Master CSV 文件,我需要从第二列中找到特定的“字符串”。如下图:


Name,ID,Title,Date,Prj1_Assigned,Prj1_closed,Prj2_assigned,Prj2_solved

Joshua Morales,MF6B9X,Tech_Rep, 08-Nov-2016,948,740,8,8

Betty García,ERTW77,SME, 08-Nov-2016,965,854,15,12

Kathleen Marrero,KTD684,Probation, 08-Nov-2016,946,948,na,na

Mark León,GSL89D,Tech_Rep, 08-Nov-2016,951,844,6,4

ID 列是唯一的,因此我试图找到“KTD684”(例如)。找到后,我需要导出“Date”、“Prj1_Assigned”、“Prj1_closed”、“Prj2_assigned”和“Prj2_solved”的值。


导出将是一个文件“KTD684.csv”(与 ID 相同),其中已经有可用的标题“Date,Prj1_Assigned,Prj1_closed,Prj2_assigned,Prj2_solved”


到目前为止(因为我是一名非程序员)我还没有能够起草这个,但可以请指导我:


查找包含元素“KTD684”的行。

从该行中选择以下值:['Date,Prj1_Assigned,Prj1_closed,Prj2_assigned,Prj2_solved']

请附加带有 ID 名称本身的文件('KTD684.csv')

我需要为 45 个用户 ID 执行此操作,现在在公司招聘时为 195。我尝试编写 excel 宏(也没有工作),但我觉得 python 是最可靠的。


我知道我至少需要展示基本进度,但是在尝试向某人学习 2 个多月之后,我仍然无法在此 csv 中找到该元素。


森林海
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2回答

素胚勾勒不出你

如果我正确理解您的问题;您需要从 2 个输入文件中读取:1 包含您要查找的用户 ID2 包含与用户相关的项目数据以这种方式,这样的事情会在文件 2 中找到您在 1 中指定的所有用户,并将它们写出到 result.csv在 search_for.csv 中指定您的搜索 ID。请记住,这将在您每次运行时重新写入您的 result.csv。import csvimport sysimport osinputPatterns = open(os.curdir + '/search_for.csv', 'rt')# Reader for the IDs (users) you are looking to find (key)reader = csv.reader(inputPatterns)ids = []# reading the IDs you are looking for from search_for.csvfor row in reader:    ids.append(row[0])inputPatterns.close()# Let's see if any of the user IDs we are looking for has any project related info# if so write them to your output CSVfor userID in ids:    # Organization list with names and Company ID and reader    userList = open(os.curdir + '/users.csv', 'rt')    reader = csv.reader(userList)    # This will be the output file    result_f = open(os.curdir + "/" + userID + ".csv", 'w')    w = csv.writer(result_f)    # Writing header information    w.writerow(['Date', 'Prj1_Assigned', 'Prj1_closed', 'Prj2_assigned', 'Prj2_solved'])    # Scanning for projects for user and appending them    for row in reader:        if userID == row[1]:            w.writerow([row[3], row[4], row[5], row[6], row[7]])    result_f.close()    userList.close()例如,search_for.csv看起来像这样
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