Python predict_proba

Question

我有一个关于机器学习中使用log_loss函数的分类问题的问题scikit-learn。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

classifier = RandomForestClassifier()

classifier.fit(Xtrain, ytrain)

soft = classifier.predict_proba(Xtest)[:,1]

log_loss = log_loss(ytest, soft)

我想计算日志损失，但出现错误：

'numpy.float64' object is not callable

我认为这个问题可能来自于向量软中有一些0。但我知道解决这个问题吗？

s = 0

for x in soft : 

    if x == 0 : 

        s+=1

print(s)

>> 17729

提前致谢