Seaborn 热图上 y 轴刻度的垂直对齐

Question

我正在绘制 aSeaborn heatmap并且我想将y-axis刻度标签居中，但找不到方法来做到这一点。'va'text 属性似乎在 上不可用yticks()。

考虑下图

我想将一周中的几天与一排方块的中心对齐

生成此图的代码：

import pandas as pd

import seaborn as sns

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#Generate dummy data

startDate = '2017-11-25'

dateList = pd.date_range(startDate, periods=365).tolist()

df = pd.DataFrame({'Date': dateList,

                'Distance': np.random.normal(loc=15, scale=15, size=(365,))

              })

#set week and day

df['Week'] = [x.isocalendar()[1] for x in df['Date']]

df['Day'] = [x.isocalendar()[2] for x in df['Date']]

#create dataset for heatmap

#group by axis to plot

df = df.groupby(['Week','Day']).sum().reset_index()

#restructure for heatmap

data = df.pivot("Day","Week","Distance")

#configure the heatmap plot

sns.set()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,6))

ax=sns.heatmap(data,xticklabels=1,ax = ax, robust=True, square=True,cmap='RdBu_r',cbar_kws={"shrink":.3, "label": "Distance (KM)"})

ax.set_title('Running distance', fontsize=16, fontdict={})

#configure the x and y ticks

plt.xticks(fontsize="9")

plt.yticks(np.arange(7),('Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'), rotation=0, fontsize="10", va="center")

#set labelsize of the colorbar

cbar = ax.collections[0].colorbar

cbar.ax.tick_params(labelsize=10)

plt.show()

Answer 1

加入+0.5到np.arange(7)在plt.yticks为我工作plt.yticks(np.arange(7)+0.5,('Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'), rotation=0, fontsize="10", va="center")

Answer 2

onno 的解决方案适用于这种特定情况（矩阵类型的图通常在补丁中间有标签），但也可以考虑这些更通用的方法来帮助您：a) 首先找出刻度线的位置pos, textvals = plt.yticks()print(pos)>>> [0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5]当然，您可以在更新期间直接使用这些职位：plt.yticks(pos,('Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'),     rotation=0, fontsize="10", va="center")b) 使用基于对象的 API 只调整文本pyplot 命令xticks并同时yticks更新位置和文本。但是轴对象对于位置 ( ax.set_yticks(pos)) 和文本 ( ax.set_yticklabels(labels))具有独立的方法。只要您知道要生成多少标签（以及它们的顺序），您甚至不需要考虑它们的位置来更新文本。ax.set_yticklabels(('Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'),     rotation=0, fontsize="10", va="center")

Answer 3

这是一个老问题，但我最近遇到了这个问题，发现这对我有用：g = sns.heatmap(df)g.set_yticklabels(labels=g.get_yticklabels(), va='center')当然，您也可以labels=myLabelList像在 OP 中那样定义