获取整个 Pandas DataFrame 中具有最小值的行和列

Question

问题很简单，所以必须解决，但我找不到它。

我想找到 Pandas DataFrame 中的哪一行和哪一列具有最小值以及它是多少。

我尝试了以下代码（除了各种组合）：

df = pd.DataFrame(data=[[4,5,6],[2,1,3],[7,0,5],[2,5,3]], 

                 index = ['R1','R2','R3','R4'], 

                 columns=['C1','C2','C3'])

print(df)

print(df.loc[df.idxmin(axis=0), df.idxmin(axis=1)])

正在搜索的数据框 (df) 是：

    C1  C2  C3

R1   4   5   6

R2   2   1   3

R3   7   0   5

R4   2   5   3

loc命令的输出：

    C1  C2  C2  C1

R2   2   1   1   2

R3   7   0   0   7

R2   2   1   1   2

我需要的是：

    C2

R3   0

我怎样才能得到这个简单的结果？

Answer 1

我会这样得到索引：np.unravel_index(np.argmin(df.values), df.shape)这比df.stack().idxmin().它为您提供了一个元组，例如(2, 1)在您的示例中。将其传递给 df.iloc[] 以获取值。

Answer 2

或min+ min+ dropna+ T+ dropna+ T：>>> df[df==df.min(axis=1).min()].dropna(how='all').T.dropna().T     C2R3  0.0>>>