使用特定模型通过 Tinkerpop 将（数百万行）数据导入 Janusgraph 的最佳方法

Question

刚开始使用 Tinkerpop 和 Janusgraph，我正试图根据文档弄清楚这一点。

• 我有三个数据集，每个数据集包含大约 2000 万行（csv 文件）

• 有一个特定的模型，其中变量和行需要连接，例如什么是顶点，什么是标签，什么是边等。

• 在图表中包含所有内容后，我当然想使用一些基本的 Gremlin 来查看模型的工作情况。

但首先我需要一种将数据导入 Janusgraph 的方法。

可能存在用于此的脚本。但除此之外，它是否可能用python编写，打开一个csv文件，获取变量X的每一行，并将其添加为顶点/边/等。……？还是我完全误解了 Janusgraph/Tinkerpop？

提前感谢您的任何帮助。

编辑：

假设我有几个文件，每个文件包含几百万行，代表人，还有几个变量，代表不同的指标。第一个示例可能如下所示：

             metric_1    metric_2    metric_3    ..

person_1        a           e           i

person_2        b           f           j

person_3        c           g           k

person_4        d           h           l

..        

我是否应该将其转换为具有首先由值组成的节点的文件，[a，...，l]。（以及后来可能更精细的属性集）

然后 [a,..., l] 被索引了吗？

在“现代”图形这里似乎有一个索引（号码1，...，12对所有的节点和边，独立于它们的重叠标签/类别的），例如应在每次测量单独索引，然后连接至一个给定的person_x他们属于哪个？

为这些可能直截了当的问题道歉，但我对此很陌生。