从 scikit-learn 导入 make_blobs

Question

我收到下一个警告：

D:\Programming\Python\ML\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\deprecation.py:77: DeprecationWarning: Function make_blobs is deprecated; Please import make_blobs directly from scikit-learn

warnings.warn(msg, category=DeprecationWarning)

即使有了这个

from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs

还有我的简单代码

# generate dataset

X, y = mglearn.datasets.make_forge()

# plot dataset

mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y)

plt.legend(["Class 0", "Class 1"], loc=4)

plt.xlabel("First feature")

plt.ylabel("Second feature")

print("X.shape: {}".format(X.shape))

plt.show()

函数 make_forge()

def make_forge():

# a carefully hand-designed dataset lol

X, y = make_blobs(centers=2, random_state=4, n_samples=30)

y[np.array([7, 27])] = 0

mask = np.ones(len(X), dtype=np.bool)

mask[np.array([0, 1, 5, 26])] = 0

X, y = X[mask], y[mask]

return X, y

嗯，在make_blobs.py我发现下一件事

@deprecated("Please import make_blobs directly from scikit-learn")

def make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=2, cluster_std=1.0,

           center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None):

是的，我知道即使有这个警告，我的代码也会成功编译，但我想知道为什么我会得到这个以及为什么这被弃用了。

Answer 1

导入 make_blob： from sklearn.datasets import make_blobs用这一行替换X, y = mglearn.datasets.make_forge()这一行：X,y = make_blobs()运行你的程序

Answer 2

使用以下导入make_blobs不会给您任何警告。from sklearn.datasets import make_blobs