写入 .txt 和 .xlsx 格式时输出文件大小的差异

Question

我尝试将 800 个 JSON 响应保存到 .txt 文件和 Excel 文件。

对于 txt，我正在使用：

for activity_id in activity_ids:

        activity_details = requests.get(url, params=activity_id).text

        with open('test.txt','a') as f:

            f.write(activity_details + '\n')

对于 JSON：

def df_to_excel(df, filename):

    writer = pandas.ExcelWriter(filename)

    df.to_excel(writer, 'Sheet1')

    writer.save()

for activity_id in activity_ids:

    activity_details = requests.get(url, params=activity_id).json()  

    df = json_normalize(j)

    df_to_excel(df, 'test.xlsx')

为什么输出文件大小存在巨大差异：Excel 文件为 6.5 Mb，txt 文件为 30 Mb？如果有的话，我希望 Excel 文件更大。我可以做些什么来缩小txt输出文件？

Answer 1

Excel 文档 (.xlsx) 是包含 xml 文件的 zip 文件。您看到的大小差异是 zip 过程压缩的结果。

Answer 2

正在以追加模式打开文本文件。如果您没有在代码开头的某处清除它，它会在每次运行代码时不断积累大量多余的文本。此外，您正在为文本文件中的每个活动 id 编写响应，而您似乎正在 excel 中覆盖工作表 1，因此 excel 仅存储最后一个活动 id 信息。编辑：是的，正如@Michael 所说，excel 文件确实存储压缩数据，并且比纯文本文件的大小更小。