如何使用没有列标题的索引从熊猫数据框中访问一行？

Question

例如——

df= A   B    C

    1    2   3

    2    4   5

    2    1   3

我想访问没有标题的第二行

如果我这样做，df.iloc[[1]]它会给我 -

         A   B   C

         2   4   5

作为输出，但我想要

2 4 5

作为输出。不需要列标题，最终我会将其存储在列表中。

Answer 1

试试下面的片段以获得不同类型的结果，如你所愿，print df.iloc[1].values #<type 'numpy.ndarray'> [2 4 5]print df.iloc[1].values.tolist() #<type 'list'> [2, 4, 5]print ' '.join(map(str,df.iloc[1].values.tolist())) #<type 'str'> 2 4 5

Answer 2

使用list_ob = list(df.iloc[1])并使用 list_ob，它将返回所需的输出。