Groupby 级别的 Pandas

Question

我正在尝试使用 Spyder 中的 level 参数来理解 Pandas 中的 Groupby 函数。

   def print_groups(groupobject):

        for name, group in groupobject:

            print (name)

            print (group.head())

我有关于从 2012 年 1 月开始到 2012 年 12 月的两个符号的数据。我已将变量 mi 的索引设置为 Symbol、Year 和 Month。

mi = s4g.set_index(['Symbol','Year','Month'])

mi

我想要做的是使用 group(level=0) 参数并发现当我运行这行代码时只出现数据集的前五行。

mig_11 = mi.groupby(level=0)

print_groups(mig_11)

当我使用 level = 1 时，我发现同样的事情发生了。

mig_11a = mi.groupby(level=1)

print_groups(mig_11a)

即使我将其更改为 level = 2，我仍然可以看到前 5 行。

mig_11b = mi.groupby(level=2)

print_groups(mig_11b)

我只是不明白为什么当原始数据一直到 12 月时，我会看到每个 groupby 级别的前五行。