我目前被困在一个问题上,我需要生成一条最佳拟合曲线,我需要以 10 为步长使用从 250 到 100 的更精确的 x 数组。到目前为止,这是我的代码。
import numpy as np
from numpy import polyfit, polyval
import matplotlib.pyplot as plt
x = [250,300,350,400,450,500,550,600,700,750,800,900,1000]
x = np.array(x)
y = [0.791, 0.846, 0.895, 0.939, 0.978, 1.014, 1.046, 1.075, 1.102, 1.148, 1.169, 1.204, 1.234]
y= np.array(y)
r = polyfit(x,y,3)
fit = polyval(r, x)
plt.plot(x, fit, 'b')
plt.plot(x,y, color = 'r', marker = 'x')
plt.show()
胡子哥哥
潇潇雨雨
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