DataFrame中的时间计算和动作分组

Question

我有一个数据框，其中包含用户、操作和用户执行操作的时间。如果操作同时满足两个条件，我想将它们分组到一个列表中： 1. 同一用户执行的操作 2. 操作在 20 分钟内执行。

目前我正在尝试使用 timedelta 来计算迭代的时间差并阅读这篇文章，但这不是我想要的。我很难找到类似的例子。

数据框有数千行，这是其中的一部分

user    action      time

A       browse      2018-07-01 06:00:00

A       edit        2018-07-01 06:10:00

B       signin      2018-07-01 06:00:00

B       browse      2018-07-01 06:11:00

B       edit        2018-07-01 07:00:00

预期输出将是满足条件的操作列表

output

[[browse, edit], [signin, browse]]

用户 B 所做的最后一次“编辑”不在其中，因为 (07:00:00) - (06:11:00) > 20 分钟

有关如何执行此操作的任何建议？非常感谢您的先进！